pip install videocaptioner # 安装 CLI + GUI 桌面版免费功能（必剪语音识别、必应/谷歌翻译）无需任何配置，安装即用。
# 语音转录（免费，无需 API Key）
videocaptioner transcribe video.mp4 --asr bijian
# 字幕翻译（免费必应翻译）
videocaptioner subtitle input.srt --translator bing --target-language en
# 全流程：转录 → 优化 → 翻译 → 合成
videocaptioner process video.mp4 --target-language ja
# 字幕烧录到视频
videocaptioner synthesize video.mp4 -s subtitle.srt
# 下载在线视频
videocaptioner download "https://youtube.com/watch?v=xxx"需要 LLM 功能（字幕优化、大模型翻译）时，配置 API Key：
videocaptioner config set llm.api_key <your-key>
videocaptioner config set llm.api_base https://api.openai.com/v1
videocaptioner config set llm.model gpt-4o-mini配置优先级：命令行参数 > 环境变量 (VIDEOCAPTIONER_*) > 配置文件 > 默认值。运行 videocaptioner config show 查看当前配置。
所有 CLI 命令一览
| 命令 | 说明 |
|---|---|
gui |
打开桌面版。也可以直接运行 videocaptioner-gui |
transcribe |
语音转字幕。引擎：faster-whisper、whisper-api、bijian（免费）、jianying（免费）、whisper-cpp |
subtitle |
字幕优化/翻译。翻译服务：llm、bing（免费）、google（免费） |
dub |
根据字幕生成配音音轨或配音视频 |
synthesize |
字幕烧录到视频（软字幕/硬字幕） |
process |
全流程处理 |
download |
下载 YouTube、B站等平台视频 |
config |
配置管理（show、set、get、path、init） |
运行 videocaptioner <命令> --help 查看完整参数。完整 CLI 文档见 docs/cli.md。
pip install videocaptioner
videocaptioner-gui # 显式打开桌面版
videocaptioner gui # 等价命令
videocaptioner # 无参数时也会打开桌面版其他安装方式：Windows 安装包 / macOS 一键脚本
Windows：从 Release 下载安装包
macOS：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/WEIFENG2333/VideoCaptioner/master/scripts/run.sh | bash
LLM 仅用于字幕优化和大模型翻译，免费功能（必剪识别、必应翻译）无需配置。
支持所有 OpenAI 兼容接口的服务商：
| 服务商 | 官网 |
|---|---|
| VideoCaptioner 中转站 | api.videocaptioner.cn — 高并发，性价比高，支持 GPT/Claude/Gemini 等 |
| SiliconCloud | cloud.siliconflow.cn |
| DeepSeek | platform.deepseek.com |
在软件设置或 CLI 中填入 API Base URL 和 API Key 即可。详细配置教程
本项目提供了 Claude Code Skill，让 AI 编程助手可以直接调用 VideoCaptioner 处理视频。
安装到 Claude Code：
mkdir -p ~/.claude/skills/videocaptioner
cp skills/SKILL.md ~/.claude/skills/videocaptioner/SKILL.md然后在 Claude Code 中输入 /videocaptioner transcribe video.mp4 --asr bijian 即可使用。
音视频输入 → 语音识别 → 字幕断句 → LLM 优化 → 翻译 → 视频合成
- 词级时间戳 + VAD 语音活动检测，识别准确率高
- LLM 语义理解断句，字幕阅读体验自然流畅
- 上下文感知翻译，支持反思优化机制
- 批量并发处理，效率高
git clone https://github.com/WEIFENG2333/VideoCaptioner.git
cd VideoCaptioner
uv sync && uv run videocaptioner # 运行 GUI
uv run videocaptioner --help # 运行 CLI
uv run pyright # 类型检查
uv run pytest tests/test_cli/ -q # 运行测试